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成長之選 ，效果之道！
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1、線性回歸(LinearRegression)，在統計學中，線性回歸是一種通過擬合自變量與自變量之間最佳線性關系來預測目標變量的方法。2、分類(Classification)，分類是一種數據挖掘技術，它將類別分配給數據集合，以幫助進行更準確的預測和分析。3、重采樣方法(ResamplingMethods)，重采樣是從原始數據樣本中繪制重復樣本的方法。4、子集選擇(SubsetSelect
1、線性回歸(LinearRegression)，在統計學中，線性回歸是一種通過擬合自變量與自變量之間最佳線性關系來預測目標變量的方法。
2、分類(Classification)，分類是一種數據挖掘技術，它將類別分配給數據集合，以幫助進行更準確的預測和分析。
3、重采樣方法(ResamplingMethods)，重采樣是從原始數據樣本中繪制重復樣本的方法。
4、子集選擇(SubsetSelection)，這種方法確定了我們認為與響應相關的p個預測因子的一個子集。
5、特征縮減技術(Shrinkage)，這種方法適合一個涉及所有p個預測因子的模型，然而，估計的系數相對于最小二乘估計向零收縮。
6、維數縮減。
7、非線性模型。
8、基于樹的方法。
9、支持向量機。
10、無監督學習。
11、數據分析就是指用恰當的統計分析方法對采集來的很多數據進行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開發數據的基本功能，充分發揮數據的作用。數據分析是為了能獲取有效信息和形成結論而對數據加以詳盡研究和歸納總結的過程。數據分析的數學基礎在二十世紀初期就已確立，但一直到計算機的出現才使得實際操作成為可能，并使得數據分析得以推廣。數據分析是數學與計算機科學相結合的產物。
1、我們首先打開一張excel表格。
2、在任意單元格輸入1。
3、選中此單元格。
4、點擊上方的行和列選項。
5、選擇填充中的序列。
6、在彈出的窗口中按照我們的需求進行設置。
7、填寫終止值，最后點擊確定就可以了。
8、Excel主要是用來數據統計分析的，它的門檻較低，能夠很靈便地轉化成報表，定位于小規模數據處理。Access主要是用來數據存儲，它的門檻較高，能夠建立數據庫管理系統，能夠便于數據的快速查尋和啟用，定位于大規模數據處理。
1、我們首先打開word文檔。
2、在word界面中點擊左上方的文件。
3、然后在下拉菜單中選擇另存為。
4、我們在這里選擇其他格式。
5、在彈出的窗口中，文件類型改為單一網頁文件，點擊保存。
6、找到導出的文件，選擇用excel方式打開，打開之后，另存為excel格式就可以了。
7、Excel主要是用來數據統計分析的，它的門檻較低，能夠很靈便地轉化成報表，定位于小規模數據處理。Access主要是用來數據存儲，它的門檻較高，能夠建立數據庫管理系統，能夠便于數據的快速查尋和啟用，定位于大規模數據處理。
1、點擊菜單欄中的頁面布局。
2、點擊打印預覽選項。
3、在彈出來的打印窗口中點擊頁面設置。
4、在彈出的窗口中點擊頁邊距。
5、頁邊距設置窗口中，把居中方式勾選為水平。
6、最后點擊確定即可。
7、Excel全稱是MicrosoftExcel，是美國微軟公司旗下所開發的一款電子表格制作軟件，該軟件可以進行批量文字數據處理，界面美觀大方，在日常工作中經常需要使用，是現今辦公人士必備的業務處理技能。Excel主要是用來數據統計分析的，它的門檻較低，能夠很靈便地轉化成報表，定位于小規模數據處理。
1、打開要顯示打印虛線的表格，點擊左上角的文件選項。
2、在彈出的窗口中點擊選項。
3、在彈出的對話框中點擊視圖選項。
4、在右側的窗口中，勾選分頁符選項。
5、最后點擊確定即可。
6、Excel全稱是MicrosoftExcel，是美國微軟公司旗下所開發的一款電子表格制作軟件，該軟件可以進行批量文字數據處理，界面美觀大方，在日常工作中經常需要使用，是現今辦公人士必備的業務處理技能。Excel主要是用來數據統計分析的，它的門檻較低，能夠很靈便地轉化成報表，定位于小規模數據處理。