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1、線性回歸(LinearRegression)，在統計學中，線性回歸是一種通過擬合自變量與自變量之間最佳線性關系來預測目標變量的方法。2、分類(Classification)，分類是一種數據挖掘技術，它將類別分配給數據集合，以幫助進行更準確的預測和分析。3、重采樣方法(ResamplingMethods)，重采樣是從原始數據樣本中繪制重復樣本的方法。4、子集選擇(SubsetSelect
1、線性回歸(LinearRegression)，在統計學中，線性回歸是一種通過擬合自變量與自變量之間最佳線性關系來預測目標變量的方法。
2、分類(Classification)，分類是一種數據挖掘技術，它將類別分配給數據集合，以幫助進行更準確的預測和分析。
3、重采樣方法(ResamplingMethods)，重采樣是從原始數據樣本中繪制重復樣本的方法。
4、子集選擇(SubsetSelection)，這種方法確定了我們認為與響應相關的p個預測因子的一個子集。
5、特征縮減技術(Shrinkage)，這種方法適合一個涉及所有p個預測因子的模型，然而，估計的系數相對于最小二乘估計向零收縮。
6、維數縮減。
7、非線性模型。
8、基于樹的方法。
9、支持向量機。
10、無監督學習。
11、數據分析就是指用恰當的統計分析方法對采集來的很多數據進行分析，將它們加以匯總和理解并消化，以求最大化地開發數據的基本功能，充分發揮數據的作用。數據分析是為了能獲取有效信息和形成結論而對數據加以詳盡研究和歸納總結的過程。數據分析的數學基礎在二十世紀初期就已確立，但一直到計算機的出現才使得實際操作成為可能，并使得數據分析得以推廣。數據分析是數學與計算機科學相結合的產物。
1、我們首先在電腦上打開Excel。
2、然后找到菜單欄中的插入。
3、點擊插入。
4、找到符號選項并點擊下拉菜單。
5、在下拉菜單中找到方框選項并點擊就可以了。
6、或者在空白的的地方使用輸入法輸入方框二字，然后選擇方框符號即可。
7、Excel全稱是MicrosoftExcel，是美國微軟公司旗下所開發的一款電子表格制作軟件，該軟件可以進行批量文字數據處理，界面美觀大方，在日常工作中經常需要使用，是現今辦公人士必備的業務處理技能。Excel主要是用來數據統計分析的，它的門檻較低，能夠很靈便地轉化成報表，定位于小規模數據處理。
1、打開電腦上的excel文件。
2、在A列，B列輸入數值，A5單元格輸入A1到A4的求和數值。
3、單擊D2單元格。
4、在單元格內輸入=A2/$A$5，意思就是表示A2單元格的數值除“絕對引用”A5的數值。
5、按回車鍵就能得出結果。
6、點擊數字工具欄下面的百分號，再調整小數的位數，再向下填充就可以了。
7、Excel主要是用來數據統計分析的，它的門檻較低，能夠很靈便地轉化成報表，定位于小規模數據處理。Access主要是用來數據存儲，它的門檻較高，能夠建立數據庫管理系統，能夠便于數據的快速查尋和啟用，定位于大規模數據處理。
1、我們首先在電腦上打開excel表格。
2、然后在A列單元格中輸入日期。
3、在B1單元格輸入=TEXT(A1,"yyyy/m")。
4、輸入完成后再按下回車鍵就可以保留年月了。
5、最后向下填充，所有的日期就會只保留年月。
6、Excel全稱是MicrosoftExcel，是美國微軟公司旗下所開發的一款電子表格制作軟件，該軟件可以進行批量文字數據處理，界面美觀大方，在日常工作中經常需要使用，是現今辦公人士必備的業務處理技能。Excel主要是用來數據統計分析的，它的門檻較低，能夠很靈便地轉化成報表，定位于小規模數據處理。
1、我們首先打開一張excel表格。
2、在任意單元格輸入1。
3、選中此單元格。
4、點擊上方的行和列選項。
5、選擇填充中的序列。
6、在彈出的窗口中按照我們的需求進行設置。
7、填寫終止值，最后點擊確定就可以了。
8、Excel主要是用來數據統計分析的，它的門檻較低，能夠很靈便地轉化成報表，定位于小規模數據處理。Access主要是用來數據存儲，它的門檻較高，能夠建立數據庫管理系統，能夠便于數據的快速查尋和啟用，定位于大規模數據處理。