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1、打開電腦上的excel文件。2、B列為學生姓名，C列為學生成績。3、單擊G2單元格。4、輸入=VLOOKUP(F2，B：C，2,0)。5、按下空格鍵就可以算出。6、下拉單元格進行填充就可以匹配全部的數值。7、Excel全稱是MicrosoftExcel，是美國微軟公司旗下所開發的一款電子表格制作軟件，該軟件可以進行批量文字數據處理，界面美觀大方，在日常工作中經常需要使用，是現今辦
1、打開電腦上的excel文件。
2、B列為學生姓名，C列為學生成績。
3、單擊G2單元格。
4、輸入=VLOOKUP(F2，B：C，2,0)。
5、按下空格鍵就可以算出。
6、下拉單元格進行填充就可以匹配全部的數值。
7、Excel全稱是MicrosoftExcel，是美國微軟公司旗下所開發的一款電子表格制作軟件，該軟件可以進行批量文字數據處理，界面美觀大方，在日常工作中經常需要使用，是現今辦公人士必備的業務處理技能。
1、點擊合并欄在上方輸入框內輸入合并公式。
2、輸入框輸入=號后點擊要合并的列按&后再點擊一個要合并的列。
3、合并內容后下拉合并公式填充到單元格即可。
4、根據以上操作即可在Excel中合并單元格且保留數據。
1、在excel中的A列表格中輸進一組數據信息，用來運用IF函數輸入四個條件進行數據信息操作。
2、在B2表格中內輸進IF公式：=IF(A2<60,"1",IF(A2<100,"2",IF(A2<200,"3",IF(A2<280,"4",)))))。意思是A2表格中要是數據信息低于60，就顯示數字1，要是數據信息低于100，就顯示數字2，以此類推。
3、按下回車鍵，就可以轉化成公式計算結果，顯示結果為數字1，代內表A2表格中的數據信息低于60。
4、拖拽B2列公式往下填充，就能大批量計算出A列中輸進的數據信息所在的區間。
5、函數的定義一般可分為傳統的定義和近代定義，函數的兩個定義本質上是相同的，只是描述基本概念的起點不一樣，傳統的定義是從運動變化的觀點考慮，而近代定義是從集合、映射的觀點考慮。函數的近代定義是給定一個數集A，假如說其中的元素為x，對A中的元素x施加對應法則f，記作f(x)，得到另一數集B，假如說B中的元素為y，則y與x之間的等量關系可以用y=f(x)表示，函數概念包含三個基本要素：定義域A、值域C和對應法則f。其中核心內容是對應法則f，它是函數關系的本質特征。
1、我們在excel中的A列表格中中輸進一組數據信息，用來運用IF函數輸入三個條件進行數據信息操作。
2、在B2表格中內輸進IF公式：=IF(A2<60,"1",IF(A2<100,"2",IF(A2<200,"3",)))))。意思是A2表格中要是數據信息低于60，就顯示數字1，要是數據信息低于100，就顯示數字2，以此類推。
3、按下回車鍵，就可以轉化成公式計算結果，顯示結果為數字1，代內表A2表格中的數據信息低于60。
4、拖拽B2列公式往下填充，就能大批量計算出A列中輸進的數據信息所在的區間了。
5、函數的定義一般可分為傳統的定義和近代定義，函數的兩個定義本質上是相同的，只是描述基本概念的起點不一樣，傳統的定義是從運動變化的觀點考慮，而近代定義是從集合、映射的觀點考慮。函數的近代定義是給定一個數集A，假如說其中的元素為x，對A中的元素x施加對應法則f，記作f(x)，得到另一數集B，假如說B中的元素為y，則y與x之間的等量關系可以用y=f(x)表示，函數概念包含三個基本要素：定義域A、值域C和對應法則f。其中核心內容是對應法則f，它是函數關系的本質特征。
1、制作兩張表格，命名為生產計劃表和庫存表。
2、在生產計劃表的庫存數一列中找到一個單元格，并輸入公式vlookup，并將vlookup函數的第一個參數選取為B2，B2就是我們需要在庫存表中匹配的品種。
3、到庫存表中選取vlookup函數查找的區間范圍，取值的取件范圍為：[庫存表.xls]Sheet1'!$B$2:$C$24。注意這里的$符號的含義是鎖定單元格的意思，在這個公式被復制的時候，它能保證公式參數不會因為復制位置不同而變化。
4、在表格中輸入第3個參數值，由于庫存數量保存在了庫存表的B2:C24范圍的第2列，我們應該將第3個參數值設置為2。
5、第4個參數值為非必要參數值，最后一個參數值輸入0,0，0表示精確查找。點擊回車鍵，結束公式的輸入。
6、將剛才設置好的公式，復制到同一列的其他單元格中，讓所有的單元格都進行自動讀取。
7、所有單元格都復制好vlookup函數后，其數據即可自動同步。
8、Excel全稱是MicrosoftExcel，是美國微軟公司旗下所開發的一款電子表格制作軟件，該軟件可以進行批量文字數據處理，界面美觀大方，在日常工作中經常需要使用，是現今辦公人士必備的業務處理技能。Excel主要是用來數據統計分析的，它的門檻較低，能夠很靈便地轉化成報表，定位于小規模數據處理。